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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型,侧重网络安全

2026年10月28日,Google DeepMind 公布下一代前沿模型 Gemini 4 Carbon,并将其描述为公司能力最强的模型,重点在网络安全与长程任务能力。

AISTETIKA 编辑部

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型,侧重网络安全

发布了什么

Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 公布的下一代前沿模型,公司称其在网络安全和长程任务方面具备前沿水平。它建立在两周前推出的 Gemini 4 Argon 之上。

在 WebDev Arena 上,Carbon 提升 89 个 elo 分,以 1768 分排在第 4 位。DeepMind 还提到,Chrome 团队反馈在生成高质量补丁时,Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上,这一说法来自公司自身。

安全相关结果包括:Terminal-Bench 4.0 上成功作弊比例降至 0.0%,作弊尝试降至 0.4%;在 Gray Swan 的间接提示注入基准上攻击成功率为 0.0%,Argon 为 0.7%。公司还表示,内部团队在实况编码环境中出现的高严重度对齐告警数量下降近 80%。

如何使用与价格

发布当周起,Carbon 先向一部分网络安全防御人员开放,之后通过 Fairwind Program 逐步扩大到更多可信伙伴。面向开发者、企业和消费者的更广泛开放计划在后续产品中推出,公司没有给出时间表。

起始价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,缓存输入 token 按输入价格的 95% 折扣计价,与 Argon 的起始价格相同。DeepMind 未说明该价格持续多久,也未说明之后的定价。

公司称正在参与美国政府关于发布前模型测试的自愿流程,并对开放节奏采取谨慎态度。

对创作者和商家意味着什么

公司公布的信息集中在网络安全与长程任务能力上,未涉及视频或图像生成用途。对短视频和电商创作者来说,短期内能直接用到它的可能性有限,因为面向普通用户的开放还没有日期。

可以留意的是价格与接口层面的变化:每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元的起始价格,以及缓存折扣,可能影响日后基于 Gemini 的工具成本结构。至于该模型在中国大陆是否可用,公司未作说明。

另外,公司披露的外部基准测试是在无防护栏条件下完成的,DeepMind 也未说明这些结果是否经过独立验证。看到相关宣传时,这一点值得核对。

来源

Google DeepMindGemini 4 Carbon: Our next frontier model2026年10月28日 Google

本文说明:正文由人工智能根据来源材料撰写,经与来源比对并由编辑审核。配图由人工智能为 AISTETIKA 生成,并非新闻画面。

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    来源: TechCrunch · 本文由人工智能辅助生成

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