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Google DeepMind presenta Gemini 4 Carbon, centrado en ciberseguridad

Google DeepMind anunció el 28 de octubre de 2026 Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de frontera, que la compañía describe como el más potente en ciberseguridad y en tareas de largo horizonte. Construye sobre Gemini 4 Argon, lanzado dos semanas antes.

Redacción AISTETIKA

Google DeepMind presenta Gemini 4 Carbon, centrado en ciberseguridad

Qué hay de nuevo

DeepMind presenta Carbon como su modelo de frontera más fuerte hasta la fecha, con foco en ciberseguridad y en tareas que requieren muchos pasos. En el índice Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 logra 59 puntos y el primer puesto, y en WebDev Arena sube 89 puntos elo hasta el puesto 4 con 1768.

En las pruebas de seguridad que cita la compañía, obtiene 88,2% en SEC-bench Pro para encontrar vulnerabilidades, 54,8% en ExploitGym para explotación y 71,0% en CWE-bench para aplicar parches. DeepMind añade que el equipo de Chrome reportó parches de alta calidad más de 10 veces mejores que los de un modelo grande de otro laboratorio. La compañía no detalla cómo se verificaron esos resultados de forma independiente.

Acceso y precio

Desde la semana del anuncio, Carbon se ofrece a un subconjunto de defensores cibernéticos. El acceso a más socios de confianza se abrirá por fases mediante el programa Fairwind, y la llegada a desarrolladores, empresas y consumidores a través de sus productos está prevista para más adelante, sin fecha concreta.

El precio introductorio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida; los tokens de entrada en caché tienen un 95% de descuento sobre el precio de entrada. La compañía no indica cuánto durará ese precio ni si el modelo se publicará de forma abierta.

Qué significa para creadores y negocios

Hoy el acceso está orientado a la defensa cibernética, así que la mayoría de creadores de contenido, community managers y pequeños vendedores no puede probarlo todavía. La apertura futura a empresas y consumidores puede ser lo relevante para este perfil, pero no hay fechas anunciadas.

El precio publicado puede servir de referencia para estimar costes si el acceso se amplía, y conviene revisar cómo se contabilizan los tokens en tareas largas. Los resultados en código y seguridad pueden interesar a quien crea herramientas o automatizaciones, aunque los datos provienen de la propia compañía.

Fuente

Google DeepMindGemini 4 Carbon: Our next frontier model28 de octubre de 2026 Google

Cómo se hizo: el texto lo redactó una IA a partir de la fuente, se comparó con la fuente y lo revisó un editor. La ilustración la generó una IA para AISTETIKA y no es una imagen de la noticia.

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