Mistral 在 Hugging Face 发布开放权重多模态模型 Mistral Large 4

发布了什么

根据 Hugging Face 上的发布信息，Mistral Large 4 是 Mistral 的多模态、多语言混合专家（MoE）模型，输入支持文本和图像，输出为文本。模型总参数约 1T，激活参数 49B，上下文窗口为 1M tokens。文本解码器为 72 层，隐藏维度 6144，注意力头为 64 个。

测试结果与许可

Mistral 称，该模型在 Artificial Analysis Cyber Index 测试中得分 82%，该测试要求模型复现开源软件中的真实漏洞并完成修补。Mistral 同时表示，同一测试中有若干闭源前沿模型因拒绝尝试而得分接近零。在取自安全竞赛的 40 道 Cybench 题目中，模型解出 93%；在 Lakera 的 B3 基准上，攻击抵抗力为 93.3%。

截至 2026 年 10 月 29 日，该模型在 Artificial Analysis Intelligence 指数上位列开放权重模型第五。模型采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License 分发，发布方将其描述为 MIT 的衍生许可，并对模型即服务类用途设置了限制。

如何使用与部署

权重发布在 Hugging Face 的 Mistral Large 4 集合中，Unsloth 与 llama.cpp 团队提供了 GGUF 版本。模型发布当天即支持 transformers、vLLM 和 llama.cpp，也可通过 Inference Endpoints 远程部署，或经由 Inference Providers 使用无服务器推理。

官方 Inference Endpoints 配方运行在 8 张 NVIDIA H200 上，可服务最高 131K tokens 的上下文，并同时处理最多 16 个请求。NVFP4 权重占用内存更小，但需要 NVIDIA Blackwell 显卡；2-bit 量化版本可在单台配备 512 GB 统一内存的 Apple Silicon Ultra 上运行，其他版本需要分布式推理。

另有面向 Dell AI 服务器（NVIDIA H200、B200、GB200 或 GB300）的 Dell Enterprise Hub 配方。发布信息还指出，模型的推理功能无法关闭，即使设置 reasoning_effort: none 也会使用 high。

对创作者和商家意味着什么

对以文本和图像为主要工作流的创作者来说，开放权重意味着可以按自身素材测试模型的实际表现，效果仍需自行验证。1M tokens 的上下文窗口或可用于处理较长脚本或成批的素材说明，是否顺手取决于具体任务。

许可对模型即服务类用途设有条件，在商用或对外提供服务前，建议先阅读许可条款。发布信息没有说明使用、托管或微调的价格，也未提及训练数据、算力和训练流程。